Cuando la gente habla de IA, suele referirse a máquinas que hacen el trabajo por nosotros. En el deporte, la IA está empezando a hacer algo más interesante: mejorar a las personas en lo que ya hacen.
Eso es lo que la IA está empezando a cambiar en el entrenamiento de deportes de combate.
Los deportes de combate fueron los últimos en basarse en datos
Casi todos los deportes importantes son ahora medibles. Los corredores entrenan según el ritmo y la frecuencia cardíaca. Los ciclistas entrenan por vatios. Los clubes de fútbol siguen cada sprint y los tenistas analizan cada saque.
Los deportes de combate siguieron siendo la excepción durante mucho tiempo. Los movimientos son rápidos, cercanos al cuerpo y cambian constantemente, y las herramientas que podían medirlos se encontraban en laboratorios y en un puñado de programas de élite. Para el boxeador de un club local o el luchador de Muay Thai que se prepara para su primer combate, los datos de rendimiento sencillamente no estaban disponibles.
Ya no es así. Hoy en día, una cámara que ya está en el gimnasio puede capturar lo que antes requería un laboratorio. La información que antes pertenecía a los equipos de élite está empezando a estar al alcance de todos los atletas y entrenadores.
Qué es realmente un luchador basado en datos
Un luchador basado en datos no es un luchador sustituido por la tecnología. Es un luchador cuyo instinto, disciplina y experiencia se ven agudizados por una visión clara de su propio entrenamiento.
Lo mismo se aplica a los entrenadores. La IA no decide cómo debe entrenar un luchador. Proporciona al entrenador algo que siempre fue difícil de obtener: un recuerdo preciso de cada asalto, para cada atleta, a lo largo de semanas y meses. El entrenador sigue leyendo al atleta. Ahora también puede mostrar lo que ve y comprobar si el trabajo está dando sus frutos.
Esa distinción es importante. La IA más útil en el deporte no es la que trabaja en nuestro lugar. Es la que nos ayuda a ser más fuertes, más precisos y más constantes.
Lo que la IA ya cambia en el entrenamiento
Esto no es una visión a diez años vista. En gimnasios de toda Europa, el entrenamiento de boxeo con IA ya forma parte de las sesiones normales, y los cambios son concretos.
- Cada asalto cuenta. El rendimiento, la intensidad y el ritmo de trabajo se capturan asalto a asalto, por lo que los atletas ven exactamente cuánto se esforzaron, no solo lo cansados que se sienten.
- Los hábitos se vuelven visibles. La guardia que baja al final de una sesión, la combinación favorita lanzada con demasiada frecuencia, la esquina hacia la que un atleta sigue derivando: los patrones que antes eran impresiones se vuelven claros.
- El progreso se vuelve medible. Las pequeñas mejoras que son invisibles de una sesión a otra se aprecian claramente a lo largo de un mes.
- El entrenamiento en solitario obtiene un ciclo de retroalimentación. El trabajo con saco y los asaltos de sombra, a menudo realizados sin que nadie mire, ahora le devuelven algo al atleta.
- Todos los atletas reciben la misma atención. En una clase llena, el miembro tranquilo al fondo tiene el mismo registro de su entrenamiento que el competidor que está bajo la mirada del entrenador.
Cómo evoluciona la relación atleta-entrenador
El mayor cambio no es técnico. Está en la conversación entre el atleta y el entrenador.
Cuando ambos pueden ver la misma información, la retroalimentación deja de ser la opinión de una persona frente al sentimiento de otra. "Tu guardia baja cuando estás cansado" se convierte en una observación compartida que pueden analizar juntos, y un objetivo que pueden seguir. Los atletas se involucran más con consejos que pueden ver, y los entrenadores pasan menos tiempo convenciendo y más tiempo entrenando.
También cambia la motivación. Los atletas que pueden ver su propio progreso tienen más probabilidades de mantenerse comprometidos durante la larga y lenta parte central de su desarrollo, que es precisamente donde muchos abandonan.
Lo que viene a continuación
En los próximos años, es probable que ocurran algunas cosas.
- El entrenamiento medido se convierte en la norma. Los miembros esperarán que su entrenamiento de combate sea seguido de la misma manera que ya lo son el running y el ciclismo.
- Los gimnasios se convierten en espacios conectados. El equipamiento de entrenamiento, las pantallas y el entrenamiento trabajarán juntos, de modo que cada sesión contribuya al desarrollo a largo plazo del atleta.
- El talento se vuelve más fácil de detectar. Las federaciones y los equipos de alto rendimiento podrán seguir el desarrollo de los atletas a lo largo de los años, no solo en las competiciones.
- La experiencia llega más lejos. El conocimiento de los mejores entrenadores puede llegar a más atletas, en más lugares, a través de mejores herramientas.
A pesar de todo, la esencia de los deportes de combate no cambia. La disciplina, el instinto y el vínculo entre el atleta y el entrenador permanecen en el centro. La IA simplemente los hace más fuertes.
El luchador basado en datos
Ese es el luchador basado en datos: no un nuevo tipo de luchador, sino el mismo luchador, con una visión más clara de su propio progreso.
Amelys Servais es CEO y cofundadora de SPARO, una herramienta de análisis de rendimiento creada para los deportes de combate, que ayuda a los atletas y entrenadores a aprovechar más cada sesión.